Durante l’estate, il gruppo di Wikitalia ha lavorato duro per perfezionare Edgesense, il tool per l’analisi di rete in tempo reale delle comunità online che stiamo costruendo nell’ambito del progetto CATALYST. Mentre noi lavoravamo sulla nostra comunità tester ufficiale, quella di Matera 2019, è successa una cosa bella: mi è capitato di parlare di Edgesense con Salvatore Marras, e lui mi ha chiesto di provarlo su Innovatori PA. Edgesense è appena in alpha, ma la curiosità di vedere come si sarebbe comportato su una comunità molto più grande di quella di Matera 2019 (oltre diecimila utenti registrati!) è stata troppo forte.
Sorpresa: nonostante usi lo stesso software di Matera 2019, Innovatori PA non è solo più grande: è proprio diversa. Sorpresa ancora più grande: Edgesense ti permette di vedere la differenza a occhio (clicca qui per un’immagine ingrandita).
Anche le metriche confermano. Innovatori PA, che ha oltre 700 nodi attivi (cioè che hanno contribuito scrivendo post o commenti), dà luogo a una rete piuttosto sparsa, con “solo” 1127 relazioni. La distanza media è piuttosto alta, 3.76 gradi di separazione (se si pensa che Facebook ne ha solo 4.74 – fonte); la modularità, cioè la naturalezza con cui puoi dividere la rete in sottocomunità (Edgesense le distingue per colore) è molto alta.
Viceversa, la comunità di Matera 2019 dà luogo a una rete abbastanza connessa, 872 relazioni , quindi l’80% di quelle di Innovatori PA, ma con meno un terzo dei partecipanti. I gradi di separazione medi tra due partecipanti sono solo 2.50, e la modularità è molto più bassa.
Se volete divertirvi a giocare con Edgesense – tra le altre cose vi permette di vedere la crescita della rete nel tempo – andate qui per Matera 2019. Non c’è bisogno di installare niente, si accede attraverso il browser. Vi consiglio il tutorial che abbiamo preparato per insegnare in modo interattivo i rudimenti dell’analisi di rete per le comunità online (trovate un link “tutorial in alto a destra nella pagina). L’installazione di Innovatori PA è ancora un po’ ballerina, ma a breve verrà resa disponibile.
Would it be possible to do a network analysis like but of how mobile community networks interact with one another? For ex. do a network analysis of OuiShare and Edgeryders and see where the overlap is? Or do a comparison of a mobile mesh network (like HK) and a stationary one? How do members exit and enter the community with the used of connectivity, and how easy is it to switch between communities (virtual, online, physical, or mesh)?
Jeff, that would be so very interesting! There are strong preliminary indications that these connections are highly significant. For example, in the network analysis of the LOTE3 Twitterstorm you can see very well the three communities: Matera in green, to the left; Edgeryders in red, to the center; and Ouishare to the right, in blue. People bridging across communities (highly betweenness-central) are exactly the people you might expect, that play important roles on both sides: Elf etc.
Turning this anecdotal evidence into systematic analysis would require a way to know who is who (computer scientists speak of “unique identifiers”). You, for example, can be “Bezdomny” on Edgeryders, but “bzdomny” on Twitter, and maybe “Jeff” on Ouishare. Once this problem has been overcome (and there could be ways, for example based on e-mail addresses), another one needs to be solved: we have perfect insight into Edgeryders because (1) we have full access to the Edgeryders database (we are technically enabled to do analysis) and (2) all data on Edgeryders are released with an open license (we are legally enabled to do analysis). With the collaboration of other communities, such an analysis could be done… in principle. In the case of Ouishare, I am told they use Facebook groups: by doing so, they effectively give Facebook the exclusive right to do this kind of analysis. Technically, Facebook has no APIs; legally, the IPRs on your content uploaded onto Facebook belongs to Facebook.
Maybe a possibility would be to manually code the Edgeryders database for people that belong to other communities, such as yourself, Dorotea, Elf etc. At that point, you would have a network analysis of Edgeryders enriched with the special role of some people as “gateways” to other communities.
I am happy to discuss any idea leading to this with anyone at Ouishare, or any community really. Should we take this conversation onto Edgeryders-Ouishare?